Sobre Inteligencia artificial y Machine learning
🌐 📊 ¿Cómo la #inteligenciaartifical y #machinelearning se introdujeron en la industria?
El proceso publicitario de la vieja escuela requería mucho trabajo y las campañas se gestaban durante períodos tan prologados de tiempo que inclusive en algunos casos las dejaban fuera de timing al momento de lanzarlas.
Investigaciones de mercado y consumidores se realizaban manualmente y de acuerdo a la profundidad de éstas, muchas veces los posicionaban con trabajos pobres y sin un nivel objetivo adecuado.
📺 📻📰 Estos eran los inputs para los equipos creativos, que manualmente gestaban la publicidad, luego la planificación y compra de medios contaba con una cantidad limitada de opciones en la era pre-internet (radio, medios impresos y televisión).
Resumimos la publicidad de la vieja escuela como un proceso lento, lineal, costoso y limitado a la información existente. 👎🏾
📱 💻 📡En la #eradigital , tanto los clientes como anunciantes comenzaron a tener acceso a una gran cantidad de #datos en línea de los consumidores, lo que crea un desbalance en el proceso tradicional, dejando más espacio para la capa creativa respecto de la capa de recopilación de datos. Con el tiempo, surgió el concepto de #bigdata y los datos personalizados en línea del consumidor están disponibles en cantidades desafiantes de gestionar.
Este escenario creó un “momento de industria” ideal para la #inteligenciaartifical (AI). Las marcas y las agencias han comenzado a utilizar AI y #machinelearning (ML) para extraer y explorar en tiempo real los hábitos de #consumo en línea, las trayectorias de comportamiento de los consumidores, la optimización y la adaptación en tiempo real, son dos de los drivers que impulsan la publicidad de IA.
👩🏻💻 👨🏻💻En #BOLDMSS contamos con un equipo especializado en IA/ML trabajando para que nuestros clientes puedan tomar ventajas de estas tecnologías.
¿Ya has probado trabajar con IA/ML?